用于conv1d输入的np数组形状

时间:2019-05-29 15:14:51

标签: numpy keras conv-neural-network

我有一个模型,其中conv1d作为第一层。 我的数据是时间序列数据,其中每个样本包含41个时间步,其中每个时间步具有4个功能。 我有大约1000个样本。 我已经指定了conve1d图层的输入形状为(41,4)。 但是,我不断收到以下错误:输入0与层conv1d_48不兼容:预期ndim = 3,找到ndim = 2。

我怀疑问题是X的形状是(1000,),而X [0]的形状是(41,4)。有没有人遇到这个问题? 谢谢。

{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [



    {
        "name": "(gdb) Launch",
        "type": "cppdbg",
        "request": "launch",
        "program": "${workspaceFolder}\\bin\\main",
        "args": [],
        "stopAtEntry": false,
        "cwd": "${workspaceFolder}",
        "environment": [],
        "externalConsole": true,
        "MIMode": "gdb",
        "setupCommands": [
            {
                "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                "text": "-enable-pretty-printing",
                "ignoreFailures": true
            }
        ],
        "pipeTransport": {
            "pipeCwd": "",
            "pipeProgram": "c:\\windows\\sysnative\\bash.exe",
            "pipeArgs": ["-c"],
            "debuggerPath": "/usr/bin/gdb"
        },
        "sourceFileMap": {
            "/mnt/z": "z:\\"
        }
    }
]

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您将Conv1D上的预期输入定义为2D->(41,4)
但是您给它一个形状(41,)的输入,要在定义中保持一致!

如果您在Conv1D图层中指定了input_shape,则无需向其输入Input图层。
或者,您可以更改此输入层的形状以使其与此input_shape保持一致。