标签： machine-learning encryption
考虑到我有一些神经网络，通过监督学习将字符串转换为学习的特征向量，其中“接近”的字符串将产生更多接近的向量。
我知道，由于NN不是单向函数，因此如果我手头有整个网络（如果我知道偏见，权重等），就有一种方法可以从输出中检索输入数据
我的问题是，如果网络未知，我是否有办法（使用某些概率分布）进行假设甚至重构输入数据？