Question

我有一个相当大的项目，负责识别“属性描述”中的实体并将它们关联在一起。我能够创建大量的训练数据，并成功地训练了NER模型来识别实体。但是，我在训练解析器时遇到问题。我已经使用合并后的实体训练了一组数据（通过NER识别的许多实体是多个单词）。训练时，我得到与列表索引超出范围有关的错误。

我的问题确实集中在培训发生时的操作顺序上。如果禁用NER和Merge Entities管道，训练时令牌是否不受影响？

文档建议使用Entity Recognizer和re-tokenizer来确保准确性，但实际上并未提供示例。

作为参考，我的解析器训练数据看起来像这样：

TRAIN_DATA = [
(
   "Brendt McKnight is a Person",
  { 
     "heads": [3,1,1,0],
     "deps": ["NAME","-","-","ROOT"],
   },
),
]

您会看到我的训练数据将“ Brendt McKnight”视为一个实体。

感谢您的帮助