在openNLP中训练NER的无壳模型

Question

我想训练提取人名的模型（NER系统的一部分），但我想让这个模型无壳（我的意思是模型不会考虑字母案例，大写和小写字母之间没有区别），因为我有嘈杂的文字。

那么训练步骤中是否有任何参数可以做到这一点，或者其他任何方式？

Answer 1

如果你必须使用OpenNLP，我想你可以训练无模式训练数据的新模型。在训练新模型之前，只需采用现有的任何现有培训数据（带有适当的注释等）并小写所有内容。

或者，如果您可以使用Stanford NER而不是OpenNLP，您可以使用Stanford NER的预训练无壳英语模型：http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml#Models

无论您采用哪种方式，请记住，使用无壳模型会降低您的准确度。