我能否以考虑POS标签的方式训练OpenNLP NER？

Question

似乎在训练OpenNLP命名实体识别时，它只使用文字标记的流（数组）而没有任何附加功能。

有没有办法为每个令牌提供额外的功能，以便考虑部分语音和预先存在的命名实体（其他类型）？

Answer 1

是的，有办法做到这一点 见：opennlp documentation
只需添加您的要素生成器类（应该扩展AdaptiveFeatureGenerator类） 根据我的经验，添加这样的发生器会使系统变得非常缓慢，并且不会提高性能。

谢谢。