在kafka-streams本地商店（rocksdb）中存储批次唯一ID

Question

我正在研究kafka事务处理的一个常见案例：

1. 从Topic A读取批次
2. 流程批处理（业务逻辑）
3. 保存到数据库（整个批次提交数据库事务）
4. 将批次发送到Topic B（提交Kafka交易）

当前，为了方便起见，当步骤Batch ID (partition + offset)成功通过但步骤3失败时，我正在使用同一数据库存储业务数据和保存4应用程序崩溃。这样，在可恢复的应用程序启动时，我可以验证是否再次处理了该当前批次（由于崩溃前在步骤4上没有提交），因此我可以直接跳至步骤{{1 }}。

我正在考虑使用Kafka Streams解决下一个问题：

1. 卸载主要业务数据库并将4存储在kafka流本地状态存储区（rocksdb）中，因为验证请求（保证服务的幂等性）在每一批中都执行
2. 如果批次确实很胖，请利用本地商店的LRU。

Kafka-Streams是否是为此目的合适的选择？

Ps 我在这里问，因为我没有找到任何信息（在kafka文档，会议，演讲中搜索），以获取有关本地商店机制及其内幕机制的信息。