标签: python seaborn
我有一个数据集,我已经过滤掉了可能用于模型构建的属性,但它们仍然是48个变量。当我尝试使用seaborn heatmap绘制相关图时,值将被覆盖并且不清楚。
使用的代码
cor = train[cols].corr() #fig,ax = plt.subplots() sns.heatmap(cor,annot=True) plt.show()
我如何使它可读,尝试过figsize,但仍然无法正常工作。我正在使用Pycharm
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您可以通过将annot_kws传递给函数来更改注释的字体大小:
annot_kws
sns.heatmap(np.arange(100).reshape(10,10), annot=True)
sns.heatmap(np.arange(100).reshape(10,10), annot=True, annot_kws={'fontsize':5})