修改

Question

我是Python新手，对seaborn来说还不太新。

我有一个名为df的pandas数据框，如下所示：

TIMESTAMP ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F2 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F4 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 
2015-08-01 23:00:00 80 0 0 0 10 0
2015-08-01 23:20:00 60 0 20 0 10 10
2015-08-01 23:40:00 80 10 0 0 10 10
2015-08-01 00:00:00 60 10 20 40 10 10


df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839
Data columns (total 7 columns):
TIMESTAMP                 38840 non-null datetime64[ns]
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1    38696 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3    38697 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5    38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6    38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7    38693 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8    38696 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6)
memory usage: 2.1 MB

我尝试使用此代码进行热图：

data = sns.load_dataset("df")

# Draw a heatmap with the numeric values in each cell
sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d", linewidths=.5)

但它不起作用你能帮我pelase找到错误吗？

由于

修改首先，我从csv文件加载数据框：

df1 = pd.read_csv('C:/Users/Demonstrator/Downloads/Listeequipement.csv',delimiter=';', parse_dates=[0], infer_datetime_format = True)

然后，我只选择日期＆＃39; 2015-08-01 23：10：00＆＃39;和＆＃39; 2015-08-02 00：00：00＆＃39;

    import seaborn as sns
    df1['TIMESTAMP']= pd.to_datetime(df1_no_missing['TIMESTAMP'], '%d-%m-%y %H:%M:%S')
    df1['date'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.date
    df1['time'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.time
    date_debut = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00')
    date_fin = pd.to_datetime('2015-08-02 00:00:00')
    df1 = df1[(df1['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df1['TIMESTAMP'] < date_fin)]

Then, construct the heatmap :
sns.heatmap(df1.iloc[:,2:],annot=True, fmt="d", linewidths=.5)

我收到此错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-363-a054889ebec3> in <module>()
      7 df1 = df1[(df1['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df1['TIMESTAMP'] < date_fin)]
      8 
----> 9 sns.heatmap(df1.iloc[:,2:],annot=True, fmt="d", linewidths=.5)

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in
热图（数据，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt，annot_kws， linewidths，linecolor，cbar，cbar_kws，cbar_ax，square，ax， xticklabels，yticklabels，mask，** kwargs） 483 plotter = _HeatMapper（data，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt， 484 annot_kws，cbar，cbar_kws，xticklabels， - ＆GT; 485 yticklabels，mask） 486 487＃在这里添加pcolormesh kwargs
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in
init （自我，数据，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt，annot_kws，cbar，cbar_kws，xticklabels，yticklabels，mask） 165＃确定色彩映射的良好默认值 166 self._determine_cmap_params（plot_data，vmin，vmax， - ＆GT; 167 cmap，center，robust） 168 169＃整理注释
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in
_determine_cmap_params（self，plot_data，vmin，vmax，cmap，center，robust） 202 cmap，center，robust）： 203＆＃34;＆＃34;＆＃34;使用一些启发式方法为colorbar和range设置好的默认值。＆＃34;＆＃34;＆＃34; - ＆GT; 204 calc_data = plot_data.data [~np.isnan（plot_data.data）] 205如果vmin为None： 206 vmin = np.percentile（calc_data，2）if robust else calc_data.min（）
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types
根据投射规则＆＃39;安全＆＃39;

Answer 1

在将时间戳变量传递给sns.heatmap之前删除时间戳变量（即前两列），也不需要加载数据集，只需使用：

sns.heatmap(df.iloc[:,2:],annot=True, fmt="d", linewidths=.5)

修改

好的，这是你的数据框，只是为了时间而改变了列名

df
Out[9]: 
           v1        v2  v3  v4  v5  v6  v7  v8
0  2015-08-01  23:00:00  80   0   0   0  10   0
1  2015-08-01  23:20:00  60   0  20   0  10  10
2  2015-08-01  23:40:00  80  10   0   0  10  10
3  2015-08-01  00:00:00  60  10  20  40  10  10

现在seaborn无法识别热图的时间戳变量，所以我们将删除前两列并将数据帧传递给seaborn

import seaborn as sns
sns.heatmap(df.iloc[:,2:],annot=True, fmt="d", linewidths=.5)

所以我们得到结果

如果您未使用此结果获得结果，请修改您的问题以包含其余代码。这不是问题所在。

Answer 2

由于您未将时间戳分配为索引。行名称是索引。这样做：

df1.set_index("TIMESTAMP", inplace=1)

此问题的另一个解决方法是：

ax = sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5)
ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0)

使用python和seaborn从数据帧生成热图

2 个答案:

修改