如何使用循环[Pandas，Python]创建由现有df的列组成的多个日期框架？

Question

我试图根据现有数据框的列创建多个数据框。为了保持代码简单和可伸缩，我使用了一个循环。这是我尝试过的：

import pandas as pd

for index in range(df.shape[1]):
    df_index = df.iloc[:, [0, index]]

以上代码的输出是一个数据帧，由数据帧的第一列和最后一列组成。 所需的输出是多个数据框，这些数据框由一次迭代中的第一列和索引组成。。

我正在使用的数据集由85列组成。所需的输出将包含85个数据帧。

Answer 1

您的代码应如下所示

import pandas as pd

dfs = []

for index in range(df.shape[1]):
    dfs.append(df.iloc[:, [0, index]])