来自熊猫数据框的每个时期一个图

Question

从this .csv创建一个数据框，

dfi = pd.read_csv('dfi.csv')
dfi['date'] = pd.to_datetime(dfi['date'])
dfi = dfi.set_index('date')

dfi
Out[181]: 
           value
date            
2019-09-19     a
2019-09-19     a
2019-09-25     b
2019-09-11     a
2019-09-19     a
         ...
2019-09-19     a
2019-09-11     a
2019-09-19     a
2019-09-16     a
2019-09-11     a

[100 rows x 1 columns]

我可以标出每个值在做的事，

dfi['value'].value_counts().plot.bar()

我也可以通过这样做获得每个期间的计数，

dfi.to_period(myPeriod).groupby('date')['value'].value_counts()
Out[183]: 
date                   value
2019-09-09/2019-09-15  a        32
2019-09-16/2019-09-22  a        49
                       b         1
                       d         1
2019-09-23/2019-09-29  a        11
                       b         3
                       d         2
                       c         1
Name: value, dtype: int64

但是我无法设法得出每个时期的图。我的自然猜测是

dfi.to_period(myPeriod).groupby('date')['value'].value_counts().plot.bar()

改为在（时间，值）中滑动类别，

如何在每个期间获得一张直方图？

Answer 1

您可以unstack到交叉表中，并在绘图函数中使用subplots参数，如plot.bar()的第三个示例所示：

dfi.to_period("W").groupby('date')['value'].value_counts().unstack(0).plot.bar(subplots=True, legend=None, rot=0)