Pandas to_sql方法在带有Postgres引擎的json字段上失败

Question

我构建了一个脚本，该脚本使用pandas从一个数据库中获取数据并将其迁移到另一个数据库（我必须对数据进行一些小的操作）-数据库架构和迁移完全相同。

运行df.to_sql方法（为它提供目标数据库参数）时，出现以下错误：

  File "/Users/refael/.local/share/virtualenvs/romee-dkO78zKu/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py", line 1413, in _handle_dbapi_exception
    exc_info
  File "/Users/refael/.local/share/virtualenvs/romee-dkO78zKu/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/util/compat.py", line 265, in raise_from_cause
    reraise(type(exception), exception, tb=exc_tb, cause=cause)
  File "/Users/refael/.local/share/virtualenvs/romee-dkO78zKu/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/util/compat.py", line 248, in reraise
    raise value.with_traceback(tb)
  File "/Users/refael/.local/share/virtualenvs/romee-dkO78zKu/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py", line 1170, in _execute_context
    context)
  File "/Users/refael/.local/share/virtualenvs/romee-dkO78zKu/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/dialects/postgresql/psycopg2.py", line 683, in do_executemany
    cursor.executemany(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.DataError) invalid input syntax for type json
LINE 1: ...e, true, NULL, 5.0, true, false, NULL, 'DONE', 2, '{''COST_L...
                                                             ^
DETAIL:  Token "'" is invalid.
CONTEXT:  JSON data, line 1: {'...
 [SQL: 'INSERT INTO classifiers (id, name, type, score, score_type, last_run, ...)

此表中只有一个JSON字段，因此我查看了要输入的db的值，如下所示：

当pandas读取json值时，它将“更改为”，这使得JSON无效，问题是为什么-您希望它能够从表中读取df，然后再写入相同的df无缝连接，我又该怎么做才能使这项工作呢？

编辑： 我试图添加以下代码行：

df['column_name'] = df['column_name'].replace("'", '"')

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