这是我第一次发布堆栈溢出，所以请耐心等待。我一直在网上搜索一整天，但我无法解决这个问题。
基本上，我在列名中有一个带有unicode字符的Pandas DataFrame，当我尝试使用to_sql将数据存储在数据库中时，我得到一个UnicodeEncodeError。我可以使用以下代码重现错误：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns = [u'\xe9',u'b'])
engine = create_engine('mysql://root:pass@localhost/testdb')
df.to_sql('data', engine, if_exists = 'replace', index = False)
回溯的最后一行如下所示：
C:\Users\isaac_000\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\sql.pyc in _get_column_names_and_types(self, dtype_mapper)
857 dtype_mapper(self.frame.iloc[:, i]),
858 False)
--> 859 for i in range(len(self.frame.columns))
860 ]
861
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xe9' in position 0: ordinal not in range(128)
我很感激你们可以提供的任何帮助。如果您需要更多信息，请与我们联系。谢谢！
答案 0 :(得分：0)
这是当前to_sql方法中的一个错误，我在此处提交了这个错误：https://github.com/pydata/pandas/issues/11431（可能会在版本0.17.1中修复）
作为解决方法，我建议