标签： tensorflow formula weighted
我有一个具有10个类别的不平衡数据集，其中每个类别具有不同数量的样本，并且每个样本的相关性都不相同。每个样本的相关性用“分数”表示。数据结构如下：
Class，V1，V2，V3 ...，得分
我发现以下公式可以解决不平衡问题：class_weight =（1 / class_samples）*（total_samples）/2.0
这是将其与单个样本相关性的数字表示相结合而不破坏模型稳定性的一种方法吗？