通过基数高的另一个字段的不同值对字段求和

Question

我有一个这样的文件：

{
    "_id": 1, 
    "factor": 100,
    "field_with_high_cardinality": 1000
}

我知道对于每个唯一的field_with_high_cardinality，factor总是相同的。

我需要仅考虑sum的唯一（不同）值来计算factor字段的field_with_high_cardinality聚合。

我尝试为terms计算field_with_high_cardinality，然后为avg上的每个term计算factor（因为所有factor字段都相同， avg将给我risk字段）。然后平均sum_bucket：

"aggs": {
    "terms_agg": {
      "terms": {
        "field": "field_with_high_cardinality",
        "size": 1000000
      },
      "aggs": {
        "avg_risks": {
          "avg": {
            "field": "factor"
          }
        }
      }
    },
    "sums":{
      "sum_bucket": {
        "buckets_path": "terms_agg.avg_risks"
      }
    }
}

但是由于我有很多field_with_high_cardinality值（几乎99％是唯一的），所以我遇到两个问题：

1. 执行时间过长
2. 所有risk_terms存储桶都作为响应的一部分返回，但我只需要sums字段。