我如何解释这些R kmean的结果?

时间:2019-12-01 17:01:12

标签: r statistics analytics

朋友。我目前正被介绍到kmean聚类中,并且在理解结果的含义时遇到了麻烦。我有4个群集,并且已经获得了这些群集的摘要。

seg.summ(cust_data.df.num2, cust_data.kmeans_seg_4$cluster)
  Group.1  HHIncome_2 DebtToIncomeRatio LoanDefault_num CardTenure
1       1 -0.22328756       -0.33389344    -0.552958235 -0.6115423
2       2 -0.07618167        0.07149559    -0.551462953  1.1042300
3       3  2.92682452       -0.06885184    -0.006807558  0.8886379
4       4 -0.22421249        0.52869124     1.803827479 -0.6775257

这是否意味着数字越高(无论是负数还是正数),该特征与特定簇的关联程度就越大?

我在谷歌上下搜索,但找不到这种情况的合理答案。

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