如何解释因素分析结果

时间:2019-05-19 10:33:39

标签: r p-value factor-analysis

我最近刚开始使用r,并且在因子分析方面也很新,而且我很难理解我得到的结果。我使用了factanal()函数,这是我得到的结果: 一个因素 chisquare 217.63,65 df。 p值= 2.32e-18 有两个因素 卡方94.61,53 df,p值= 0.000381 具有三个因素 卡方69.85,42 df,Il p值= 0.00453 三个因素的选择是更好的选择,对吗?我不了解p值的结果。 我还使用了单因素分析,得到了:  估计器ML   模型拟合检验统计量19173.841   自由度64   P值(卡方)0.000

有两个因素分析  估计器ML   模型拟合检验统计量150.134   自由度64   P值(卡方)0.000 最后进行三因素分析。  估计器ML   模型拟合检验统计量124.741   自由度61   P值(卡方)0.000 再者,这三个因素模型是否更好?还有为什么p值为0.000? 我确定这是一个愚蠢的问题,但是如果有人可以帮助我,我将不胜感激。

提前感谢,祝您愉快

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