如何根据第一个df中的条件在第二个Pandas数据框中创建和填充新列？

Question

我有一个熊猫数据框，如下所示。

df1 = {'City' :['London', 'Basel', 'Kairo'], 'Country': ['UK','Switzerland','Egypt']}

    City    Country
0   London  UK
1   Basel   Switzerland
2   Kairo   Egypt

现在，我要分配一个新列，称为“ Continent”，应基于这些值进行填充。

所以df2应该看起来像：

    City    Country      Continent
0   London  UK           Europe
1   Basel   Switzerland  Europe
2   Kairo   Egypt        Africa

因此df1为df2中的新列设置了值。如何以最简单的方式做到这一点？

Answer 1

使用country-> continent字典，您可以将其传递给pd.DataFrame.replace（）方法，如下所示：

df['Continent'] = df['Country'].replace(country_dict)