Python Pandas - 根据匹配条件创建新的df列

Question

我正在尝试在我的pandas数据框（df）中创建一个新列。此列中每行的值（称为column_new）需要查看数据框中已存在的引用列（column_ref）。我使用了column_ref中的唯一值，并将它们分配为字典中的键，d：

d = {'column_ref_value1': 'a',
     'column_ref_value2': 'b', 
     'column_ref_value3': 'c',}

dict（d）中的值是我想在我的数据框中分配给column_new的值。这是我试图无济于事的：

for i in df['column_ref']:
    for k, v in d.items(): 
        if k == i:
            df['column_new'] = v

当我打电话给我的df时，我看到每行都填充了值'c'的column_new，我不知道为什么。我猜我的问题与通过pandas数据帧或系列的不正确迭代有关。

提前致谢！

Answer 1

您可以使用replace()：

df['column_new'] = df.replace({'column_ref': d})