如何根据线性回归结果绘制S型曲线？

Question

我有一个线性回归分类器。我想使用线性回归模型的参数（坡度和惯性）来实现并绘制S形曲线，但出现一些错误

代码：

class Store(models.Model):
    client = models.ForeignKey(Client, on_delete=models.CASCADE, blank=True)

错误消息：

  

TypeError跟踪（最近一次通话）    在（）中        28返回一个        29   -> 30 sig = sigmoid（LR.intercept_，LR.coef_，X）        31        32 plt.plot（X，sig）

     sigmoid中的

（b0，b1，x）        25个= []        x中的项目为26：   ---> 27 a.append（1 /（1 + math.exp（-（b0 + b1 * x）））））        28返回一个        29

     

TypeError：只有大小为1的数组可以转换为Python标量

Answer 1

for item in x:
        a.append(1/(1 + math.exp(-(b0 + b1 * x))))
    return a

我认为您有错字。 x是一个数组，但是您要乘以b1并将其添加到b0。 math.exp适用于标量，不适用于数组。