我是深度学习的新手。我想使用CNN构建图像分类器以对服装图像进行分类。我决定训练MNIST-dataset图像中dataset的方式60,000。但我知道培训是一项非常艰巨的任务。
我想知道我的PC需要花多长时间来训练这个dataset，并且我应该选择预先训练的模型，而不要牺牲准确性。
我的PC配置为：
- Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz
- 8GB RAM.
- NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.
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即使它取决于数据集的大小和EPOCS的数量（我尝试使用50 Epocs），在这里它还是32x32。 所以对我来说，当我尝试使用
Tensorflow.org中MNIST数据集提供的图像尺寸（28x28）仅用了不到5分钟的时间。