训练VGG-16需要多少纪元

Question

我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型。 我使用Tensorflow平台和8 cpu没有任何gpu。

训练率 - 0.01，

重量衰减 - 0.0005，

动量 - 0.9，

批量大小 - 64，

我已经训练了大约三天。但是训练的准确性在20个时期后保持不变，约为15％-20％。任何人都可以给我一些提示来提高准确性吗？

Answer 1

好像我使用了太大的学习率。或者体重衰减不会像它承诺的那样起作用。在我将超级参数更改为

之后

训练率 - 0.001，

重量衰减 - 0，

动量 - 0.9，

批量大小 - 64。

Eveything很好。现在，我可以在25个时期后获得90％左右的准确率。仅供参考。