我有一个包含熊猫数据帧的列表,每个数据帧都包含一个时间序列。
当我尝试将它们绘制在网格中时,它们会全部出现在同一图中(即不在每个网格中都占据一个网格的网格中)。我的代码在这里:
get_fields
这将返回以下图:
另一种尝试也失败了:
for i in range(len(building_ids)): # building_ids is the list containing the dataframes/timeseries)
ax = fig.add_subplot(nrows, ncols, i+1)
building_id_dfs[i].plot(label = str(building_ids[i]))
plt.legend()
我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:1)
我发现是这样的:
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)
colors = ['#a6cee3','#1f78b4','#b2df8a','#33a02c','#fb9a99','#e31a1c','#fdbf6f','#ff7f00','#cab2d6','#6a3d9a','#ffff99','#b15928']
for i in np.arange(1, 13):
ax = fig.add_subplot(3, 4, i)
sns.lineplot(x =building_id_dfs[i-1].index , y = building_id_dfs[i-1],ax=ax, color = colors[i-1])
ax.set_title('site_id: ' + str(site_id) + ' meter : ' + str(meter))
plt.show()