绘制有海鸟或pyplot的胡须图 - X轴很拥挤

Question

请在此处找到我的数据集： home_data.csv

我正在使用Pandas读取数据文件。数据集有几列，其中有两列是我感兴趣的：即“Price”和“zipcode”。 我想使用Pyplot或seaborn在x轴上绘制带有zipcodes的箱线图，在y轴上绘制价格。 基本上，我想要做的是每个邮政编码，我想要绘制胡须，以便我可以看到每个邮政编码的分布。

我能够策划这个。但是，x轴太拥挤，我看不到打印的邮政编码。 我已经查看了文档中的选项，我似乎无法找到任何东西，或者我会说，我不知道如何让它们更容易阅读。

GraphLab create有一个很好的功能，可以使x轴上的zipcodes可以拖动。 我们和Pyplot或Seaborn有什么相似之处吗？

我的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%pylab inline

filename = "./home_data.csv"
sales_df = pd.read_csv(filename)

sns.boxplot(x='zipcode',y='price',data=sales_df,linewidth=1,fliersize=2 )

非常感谢任何帮助。如果有人能指出我如何用Seaborn或pyplot使x轴可以拖动，那将是很棒的。

Answer 1

一种解决方案是在绘制时旋转x轴的标签。这应该有助于解开轴。由于seaborn返回一个matplotlib.axes对象，你可以用它设置它们。

尝试

ax = sns.boxplot(x='zipcode',y='price',data=sales_df,linewidth=1,fliersize=2)
_ = ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=-80)

您可以使用旋转量来查看看起来最好的内容，但是我查看了您的数据，-80似乎使其易于阅读。

如果需要，我还建议增加数字大小。你可以玩这个比例，但这似乎创造了一些体面的东西。

plt.figure(figsize=(20,10))
ax = sns.boxplot(x='zipcode',y='price',data=sales_df,linewidth=1,fliersize=2)
_ = ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=-80)
plt.show()