我有一个数据帧，其中包含从2002到2019，2 columns的每日数据，其中一个是ts，由所有dates和fitted.values由相应日期的ndvi数据组成。
我正在尝试使用scipy.signal.find_peaks，pandas.rolling()和pandas.apply函数在滚动窗口中查找峰。即目标是采用可能长达365天的滚动窗口，并将元组内的峰值索引附加到列表中。多年2002，2003，2004，...我会[(peak1),(peak2,peak3),(peak4),....]。因此，2003年的相应峰值将是peak2和peak3
我已经编写了以下代码，但不确定如何将系列(df['fitted.values])传递给apply函数。
此外，我不确定首先是否正确。有什么想法吗？
peak_list = []
def peaks (x,series_values):
global peak_list
peak_list.append(tuple(find_peaks(series_values)[0]))
return (peak_list)
df['fitted.values'].rolling(window = 365).apply(lambda x: peaks(df['fitted.values]))