Question

我想将功能应用于滚动窗口。我在这里看到的所有答案都集中在应用于单个行/列，但是我想将我的函数应用于整个窗口。这是一个简化的示例：

import pandas as pd
data = [ [1,2], [3,4], [3,4], [6,6], [9,1], [11,2] ]
df = pd.DataFrame(columns=list('AB'), data=data)

这是df：

采取一些功能以应用于整个窗口：

df.rolling(3).apply(lambda x: x.shape)

在这个例子中，我想得到类似的东西：

    some_name   
0   NA  
1   NA  
2   (3,2)   
3   (3,2)   
4   (3,2)   
5   (3,2)

当然，该形状用作示例，显示f将整个窗口视为计算对象，而不仅仅是行/列。我尝试将axis的{{1}}关键字和rolling的{{1}}关键字一起使用，但是都没有成功。其他方法（raw）似乎都不提供。

当然，我可以通过列表理解来做到这一点。只是认为有一种更简单/更清洁的方法。

Answer 1

不与pd.DataFrame.rolling ....一起使用，该函数将迭代地应用于列，并接受一系列浮点数/ NaN，然后逐个返回一系列浮点数/ NaN。我想您凭直觉会更好。...

def rolling_pipe(dataframe, window, fctn):
    return pd.Series([dataframe.iloc[i-window: i].pipe(fctn) 
                      if i >= window else None 
                      for i in range(1, len(dataframe)+1)],
                     index = dataframe.index) 

df.pipe(rolling_pipe, 3, lambda x: x.shape)

熊猫滚动将功能应用于整个窗口数据框

1 个答案: