我正在尝试对YouTube趋势视频数据集进行趋势长度分析，但不确定使用哪种模型
作为参考，我正在使用的数据集是：https://www.kaggle.com/datasnaek/youtube-new
基本上，数据集每天都有YouTube趋势标签上的条目。
我使用的是美国，CA和GB区域，并将它们组合为一个清理的数据集。我将数据集分为重复的video_id分组的数据集，以便可以查看视频的发展趋势以及每天的指标。
我的目标是根据第一天的趋势来预测视频的趋势。
我唯一想到的出发点是将重复的ID合并为单个条目，并在其中添加额外的一列，以了解趋势的天数以及数据每天都在变化的列（喜欢/不喜欢/观看次数/注释）将它们分组到列表中，但即使如此，我仍然不知道要使用哪种模型或如何进行趋势长度预测。