很遗憾,文档没有涵盖。我问自己,做下面的事情是否有效? (opencv和python)
我使用KAZE检测关键点:
import cv2 as cv
kaze = cv.KAZE_create()
kp = kaze.detect(img, None)
现在,我以以下方式使用Kaze关键点并为给定关键点创建SIFT描述符:
sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create()
kp, des = sift.compute(img, kp)
最后,我得到了我第一次使用KAZE检测到的关键点,并获得了其他SIFT描述符。所以,现在我的问题是:“ kp,des = sift.compute(img,kp)”是否使用SIFT方式为描述符获取给定关键点的方向来获取旋转不变性?还是使用KAZE-keypoint数据类型的方向?
此外,对于MSER关键点和SIFT描述符的组合,相同的计算方法是否有效?