标签： python machine-learning scikit-learn
我使用sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support（）在测试集上输出分类器的评估结果。我使用average ='macro'。 该函数导致
精度= 0.153，召回率= 0.144，f1 = 0.122。
正如我们所看到的那样，f1分数在精度和召回率上是错误的（如果我没记错的话）。如果我们采用f1 = 2 * p * r /（p + r）的公式，则f1分数应约为0.148。
有人知道我是否错了，或者为什么函数会输出该分数？