熊猫，如果值在列中，则更改为另一列

Question

我想做的：如果一列包含值，然后对joinkey列应用更改，如果一列包含不同的值，然后对joinkey列应用不同的更改，等等。

如果df.loc[df['product'].isin('value1','value2')然后df['joinkey'] = df['joinkey'] + variable1

然后重复

如果df.loc[df['product'].isin('value3','value4')然后df['joinkey'] = df['joinkey'] + variable2

希望这是有道理的，任何帮助将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

您可以尝试使用np.where()作为该列，也许它将需要多行代码。

import pandas as pd
import numpy as np
df['joinkey'] = np.where(df['product'].isin(['value1','value2']),df['joinkey']+variable1,df['joinkey'])
df['joinkey'] = np.where(df['product'].isin(['value3','value4']),df['joinkey']+variable2,df['joinkey'])

我将false的条件设置为等于joinkey的原始值，但是您当然可以更改它以最适合您的需求。