检索Keras中的预测值

Question

无论如何，我是否可以将使用if之后获得的值存储在变量中（以便以后在model.predict_on_batch()条件中使用）？

例如，我的问题得到了3个输出，而我得到了这个结果：

<tf.Tensor: id=1159525, shape=(1, 3), dtype=float32, numpy=array([[ 2.0149750e+03,  1.2258940e+03, -1.5718406e-01]], dtype=float32)>

所以，就像这样：

y1_pred = 2.0149750e+03
y2_pred = 1.2258940e+03
y3_pred = -1.5718406e-01
if y1_pred < 3000 and y1_true < 3000:
   print("Ok!")
else:
   print("Not ok!")