Question

我已经用C ++中的这些随机数字将头发撕掉了一段时间。

在Python中，我有一个很棒的：

random.uniform(0, 1)

每次我打电话时都会生成一个新的随机数。

C ++ 有类似的东西。我用Google搜索了很长时间，发现erand48()，我打算将其实现到我的光线跟踪器中（我正在将它从Python翻译成C ++）。

我尝试了一个简单的测试用例，但我希望创建一个random_uniform()函数，该函数总是吐出一个新的随机数（使用time()不会起作用AFAICT，因为这将是快速运行

unsigned short Xi[3] = {0, 1, 27};
std::cout << erand48(Xi);

输出是（每次我调用程序时都会输出）：

0.174529

我尝试将以前的输出用作新的Xi，就像这样（Xi的初始值已定义）：

float random_uniform() {
  long generated = erand48(Xi);
  int temp = generated * 1000000;

  unsigned short Xi[3] = {temp - 16, temp - 7, temp - 18};

  return generated;
}

但这似乎不会产生足够随机的数字（并且它只吐出0。我'，不知道为什么......）。

有没有什么方法可以让每次都能发出一个新的随机数？

Answer 1

不熟悉python，我会假设random.uniform（0,1）从0和1之间的均匀分布中吐出一个随机数？

如果是，请尝试以下操作：

srand(time(NULL));
float myRand = ((float) rand( )) / RAND_MAX;

请注意，您的里程可能会有所不同 - rand（）不能保证是一个非常高质量的随机数源。您可能会获得可视化工件，具体取决于实现以及您如何使用它。我在我的光线跟踪器中使用了Mersenne Twister随机数生成器。

编辑：为了更清楚一点，那就是：

...
void init_program ( )
{
    ...
    srand(time(NULL));
    ...
}
...
float random_uniform ( )
{
    return ((float) rand( )) / RAND_MAX;
}
...

如果您同时同时拨打srand和rand，则每次都可能会获得相同的“随机”号码，因为除非time已更改与此同时，你将使用完全相同的种子为生成器播种，因此获得完全相同的第一个随机数。

Answer 2

您是不是只使用rand()，这是C ++标准库的一部分？您引用的函数是Single UNIX Specification的一部分，但可能不是可移植的......

你反复获得相同值的原因是因为你没有为随机数生成器播种，所以它的行为是确定性的。如果您对特定于UNIX的函数没有问题并且需要48位精度，请使用srand()或srand48()。 在程序开头只调用一次，并将其传递给time(NULL)。不要担心使用time()，因为您只调用此函数一次，您不必担心总是获得相同的时间值。

您可能还想参考此页面，了解如何从rand()获取返回值并将其缩放到您想要的范围：

USING THE C OR C++ rand() FUNCTION

编辑：返回并再次阅读erand48的文档。你会注意到它在[0,1]范围内返回一个double。你把它放在一个长的，这可能是你总是看到零（该值被截断为整数）的原因。我也认为它可能会使用序列中的当前数字为您更新unsigned long数组的值 - 您提供存储，它使用它来“跟踪”序列。

尝试：

unsigned short xsubi[3] = { 0, 1, 27 };
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
   double value = erand48(xsubi);
   printf("%f\n", value);
}

Answer 3

是的 - 它叫做std::rand()，标配为<cstdlib>。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/398ax69y(v=VS.100).aspx

Answer 4

可能希望了解Boost.Random。

Python的C ++中的random.uniform（）？

4 个答案: