检测二进制图像中的简单线条（线条向量）

Question

我有一个带有细线图的简单二进制图像，其目标是从下面的图像创建一个单独的边缘/线的矢量-总体目标是创建一个邻接图（数据结构）。

到目前为止，我已经使用cv::HoughLinesP()给出了一些但不是全部的边缘。我可以通过迭代它们存储在其中的矢量来绘制这些边缘/线条。

// perform probabilistic hough line extraction
std::vector<cv::Vec4i> vec_lines;
cv::HoughLinesP(
    img_edges,    // input img (from edge detector)
    vec_lines,    // ouput vector of [x_start, y_start, x_end, y_end] for each line
    1,            // resolution of parameter rho in pixels
    CV_PI/180,    // resolution of theta in radians
    10,           // minimum number of intersections to “detect” a line
    5,            // minimum number of points that can form a line
    0             // maximum gap between two points to be considered in the same line
);

// draw lines
for (const auto& l : vec_lines)
    cv::line(img_out, cv::Point(l[0], l[1]), cv::Point(l[2], l[3]), cv::Scalar(255, 0, 255), 1, 8);

结果如下：

参数不足还是有更好的方法？