此代码块的R中的“含义”是什么？

Question

我知道那里有大量资源。我很高兴收到一些好的指示，因为对于初学者而言，要真正知道什么是好的资源是非常困难的。我的问题是，以下代码中.和~的实际含义是什么？ 我知道他们将所有-1和99都编码为NA。但是，为什么这种复杂的外观语法呢？

mutate_all(df, list(~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .)

因此，data.frame df有几列。在所有的NA中，编码为-1或99。 我认为dplyr也具有na_if函数。而且在这里使用起来更容易吗？

Answer 1

他们正在使用mutate_all函数来更改/更改您将拥有df的基数R中表df[] <- lapply(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))中的所有列

na_if可以使用-请看一下：https://dplyr.tidyverse.org/reference/na_if.html

Answer 2

.指的是与@sindri_baldur和@Data Science共享的，与x的基本R版本中的lapply相等的当前列值。

lapply(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

~，而是一种quosure样式的lambda表示法，主要是样式偏好。您可以跳过该操作，并使用匿名功能也可以使用与lapply相同的语法。

dplyr::mutate_all(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

您也可以放开list并像使用它一样。

dplyr::mutate_all(df, ~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .))