Question

for i=1:numResults
    tempStructure=struct;
    for j=1:options.numDates
        stringJ=num2str(j);
        [tempStructure.(['temp' stringJ]),tempStructure.(['tempHHI' stringJ])]=fillTemp(resultsStructure.(['results' stringJ]),resultsStructure.(['resultsHHI' stringJ]),options.resultSize,i);
    end
end

在这里，我们可以假设resultStructure在循环之前具有字段（动态指定），并且每个字段都出现在resultStructure中。

fillTemp是一个复杂的函数，很难向量化。

通过上述代码中的i来删除j和bsxfun的“ for”循环是否有任何好处，以提高性能？任何加快上述代码速度的替代方法也将受到赞赏。

注意：我了解定义和使用具有动态字段的结构的方法并不是最佳解决方案，但这是一个可行的解决方案，我不想修改可行的解决方案。 / p>

我正在使用MATLAB R2018a。

Answer 1

您似乎在这里问错了问题，这是为什么：看来您的目标是改善整个代码的性能，但出于某些未指明的原因，您决定专注于特定部分，并尝试对其应用bsxfun 。根据这些信息，您似乎正面临着an XY problem。

知道矢量化是一件好事，但是您应该记住，它只是为此目的有用的许多技术之一（实际上是there's a whole book about it）。例如，为什么不考虑使用parfor ¹或mex？

？

程序员中的一句著名谚语是：“ 过早的优化是万恶之源”。实际上，这意味着您应该首先确定程序中的瓶颈，然后然后考虑如何解决这些瓶颈。第一部分可以使用profiler完成（示例和附加说明here）。第二部分取决于代码的细节（在您的问题中没有足够详细的内容，另请参见：How to create a Minimal, Reproducible Example），因此不幸的是，此处无法给出一般答案。

如前一条评论中所述，矢量化的好处可以提高性能，并且在可能的情况下，代码变得更短，可读性更好，并且降低了错误发生的可能性（例如，较长的代码往往会产生更多的错误，对于{{ 3}}）。

PS
就像您提到的那样，您使用过R2018a，bsxfun甚至由于引入了constant "bugs per line-of-code"而变得不再必要。

后续代码的向量化有什么好处？

1 个答案: