R

Question

我有一个数据集（mydata），其中有1000条记录（行）和20个变量（列，x1 .... x20）。第一列是我的响应变量（y）。所有数据均为数字，没有缺失值。

这很好：

fit <- y ~ x2 + x3 + ..... x20, data = mydata); summary(fit)

我试图弄清楚如何避免输入所有变量名称（即x1 + x2 + x3等）。

我尝试过：

predictors <- mydata[2:20]
fit <- lm(y ~ mydata[ c(2:20) ]  # as well as mydata[2:20] and predictors

  

错误-变量“预测变量”的类型（列表）无效。

有没有解决的办法？感谢您的协助。

Answer 1

我们可以使用.来包含所有其他变量

lm(y~ ., data = mydata)

如果还有'x \ d +'以外的列

lm(y ~ ., data = mydata[c('y', grep("^x\\d+$", names(mydata), value = TRUE))])

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带有mtcars

的可复制示例

lm(mpg ~ ., data = mtcars)