Question

我能够从CSV文件中提取要删除的行，但无法使drop()函数正常工作。

data = pd.read_csv(next(iglob('*.csv')))
data_top = data.head()
data_top = data_top.drop(axis=0)

需要添加什么？

CSV文件示例。它应该删除所有内容，直到到达Employee列。

creation date         Unnamed: 1       Unnamed: 2
0            NaN   type of client         NaN
1            age             NaN          NaN
2            NaN      birth date          NaN
3            NaN             NaN       days off
4       Employee          Salary       External
5            Dan            130e          yes
6        Abraham             10e           no
7       Richmond            201e      third-party

Answer 1

如果仅是要删除的前5行，则可以按以下步骤操作：

person_contact(person_id, contact_id)

对于轴，还应该传递单个标签或列表（列名称或行索引）。

当然，还有许多其他方法可以实现这一目标。尤其是当您要删除的行的索引不仅是前5位时。

编辑：已按照注释中的说明进行了适当的添加。

Answer 2

考虑一下注释和进一步的解释，假设您知道该列的名称，并且您具有位置索引，则可以尝试以下操作：

data = pd.read_csv(next(iglob('*.csv')))
row = data[data['creation date'] == 'Employee']
n = row.index[0]
data.drop(labels=list(range(n)), inplace=True)

主要目标是找到包含值'Employee'的行的索引。为此，假设没有其他行包含该单词，则可以过滤数据框以匹配特定列中的相关值。
之后，提取索引值，直到将其用于创建将要删除数据帧的标签列表（给定位置索引）为止，如@ MAK7在其答案中所述。

如何从csv文件中删除行？

2 个答案: