如何从.CSV文件中删除大量行？

Question

我是R和Rstudio的新手，所以这看起来有点奇怪。

我目前正在尝试从非常大的（大约400,000行）.CSV文件中删除一些行，但是我遇到了一些问题。

这是我想要的输出（在这个例子中，我们删除了第6行：

1-执行时：

tablename <- tablename[c(-row1, -row2), ]

for，假设有7行，它第一次执行时效果很好。然后，如果我为要删除的另一行执行相同的语法。例如：

tablename <- tablename[c(-row3, -row4), ]" )

似乎它不删除我指定的行。

2-由于上述问题，我尝试创建一个包含我要删除的所有行的“超级”语法。例如：

tablename <- tablename[c(-row1, -row2, ..., -row299, -row300), ]

与此相关的是，它似乎什么都不做（再次）。它只是在控制台中显示为“+”，而不是'＆gt; ”。

我的最后一个选项是使用写字板中的搜索关键字选项删除.CSV文件中的所有不需要的行，但它不可行，只要它花了我9个小时。

Answer 1

根据您对意图的进一步讨论（可在Nick Knauer的评论中找到）在此处复制：

  

我将提供有关该项目的一些情报以及我为什么这样做。   请考虑列＆＃39;代码＆＃39;。列代码唯一指定一个Person（   对于同一个人，它可以超过1行。在那种情况下，守则   将是相同的）考虑，另一列＆＃39;类＆＃39;。类指定一个   一个人的社会阶层。我使用SQL命令来查看是否相同   人在文件中有不同的社会阶层。我注意到的是   结果对同一个人有几个社交类。该   我尝试写上面的sintax是删除有的行   每人不同的SocialClasse。

啊哈！只需告诉您的计算机做出这些判断 AND 让它相应地过滤掉它们。真的很擅长！

首先将该类表连接到具有left_join的员工数据框。 然后用group_by(code) %>% mutate(cnt_class = n_distinct(class))你可以通过代码揭示哪些是你的类。然后使用filter，您可以最轻松地处理您的欺骗行为。

如果您想获得更精确的帮助，请发布reproducible example tl：dr - 使用dput制作一个数据框，我可以将其复制并粘贴到我的rstudio中并修补（从不可能使用数据图片。）

有关更多信息可帮助您提升学习曲线，请参阅此处了解其他快速简便dplyr数据争论选项的简单菜单/明细 - https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

Answer 2

要删除R中的行，您可以这样做：

employee <- c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope')
salary <- c(21000, 23400, 26800)
startdate <- as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14'))
employ.data <- data.frame(employee, salary, startdate)

newdf<-employ.data[-c(1,2),]

对于特定的行，如果你想对一系列行进行，你可以这样做:(这将删除所有行。）

newdf<-employ.data[-c(1:3),]