我在（https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html）上下载了一个经过预训练的fastText模型（德语），并尝试通过以下方式将其加载到Python包装器中：
model = fasttext.load_model("model_filename.bin")
但是，看来我没有足够的内存来加载模型。
有没有一种方法可以在使用前拆分二进制模型？ （例如，加载前半部分，如果不匹配，则加载后半部分）（我可以split -b紧跟在矢量之后吗？）
还是我还有另一种更聪明的方式仍然可以使用单词向量？
（最终，我需要使用一组句子中具有的单词的单词向量，即句子相似性分类）