Question

documentation有点不清楚如何将快速文本模型保存到磁盘-如何在参数中指定路径，我尝试这样做，但失败并出现错误

文档示例

>>> from gensim.test.utils import get_tmpfile
>>>
>>> fname = get_tmpfile("fasttext.model")
>>>
>>> model.save(fname)
>>> model = FastText.load(fname)

此外，如何像word2vec模型那样以文本格式保存模型？

'word2vecmodel.wv.save_word2vec_format("D:\w2vmodel.txt")'

编辑

在尝试先创建文件的建议后，我保持与运行此代码之前相同的错误

savepath = os.path.abspath('D:\fasttextmodel.v3.bin');
from gensim.test.utils import get_tmpfile
fname = get_tmpfile(savepath)
fasttext_model.save(fname)

TypeError：文件必须具有“写入”属性

Answer 1

在保存之前，您是否尝试过在本地目录中创建一个名为“ fasttext.model”的文件？

此外，我假设您在此正确之前对模型进行了训练？

Answer 2

FastText save()/load() 示例中的文档具有误导性，他们建议您使用 get_tmpfile。如果我将数据文件名作为字符串传递并且不将其包装在 get_tmpfile 中，我可以保存模型：

model.save("fasttext.model")

然后可以用同样的方式加载，直接传递字符串：

model = FastText.load("fasttext.model")

请注意，这将为大型模型保存多个文件。但是，在加载模型时，只需指定主fasttext.model file，函数会自动加载其他文件（如果有）。

如何以二进制和文本格式保存快速文本模型？

2 个答案: