选择至少一列为NaN的数据框的行

Question

我们都知道一个著名的问题：How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in a certain column is NaN

但是如何选择熊猫数据框df中的行，其中至少一列是NaN。这样：

df
   columnA columnB
0   NaN        1
1   1          2
2   NaN       NaN
3   1         NaN

将导致：

df
   columnA columnB
0   NaN        1
2   NaN       NaN
3   1         NaN

Answer 1

将isnull与any一起使用

df[df.isnull().any(1)]
Out[122]: 
   columnA  columnB
0      NaN      1.0
2      NaN      NaN
3      1.0      NaN