Python- PulP优化，使用LpVariable作为列表或数组的索引

Question

我已经使用Pulp为python中的优化问题编写了代码。 当我运行下面的代码时，收到以下错误：

TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是LpVariable。

如何将LpVariable用作列表或数组的索引？

代码是：

import numpy as np
from pulp import *


power=[0,601,610,635,650]
amb = [[1,4,8],[3,6,5]]


#define the optimisation function
prob=LpProblem("Test",LpMaximize)

# define decision variables
x=LpVariable.matrix("x",(range(len(amb)),range(len(amb[0]))),0,4,LpInteger)


cost=[[0 for X in range(len(amb[0]))] for y in range(len(amb))]
for i in range(len(amb)):
    for j in range(len(amb[0])):
    cost[i][j]=(amb[i][j]*power[x[i][j]])

objective_function = pulp.LpAffineExpression(lpSum(cost))
prob += objective_function


#write the problem
prob.writeLP("Test.lp")

#solve the problem
prob.solve()

print(prob.objective)