PartialFunction
的{{1}}方法将PartialFunction转换为lift
,返回Function
结果。
是否有相反的操作,将Option
转换为Function1[A, Option[B]]
?
答案 0 :(得分:39)
很难从一系列scala杰出人物中获得所有这些优秀答案,但如果您想了解标准库中的那个,那么它就在scala.Function伴侣对象中。 (在2.9。)
/** Turns a function `A => Option[B]` into a `PartialFunction[A, B]`. Important note:
* this transformation implies the original function will be called 2 or more
* times on each logical invocation, because the only way to supply an implementation
* of isDefinedAt is to call the function and examine the return value.
*
* @param f a function T => Option[R]
* @return a partial function defined for those inputs where
* f returns Some(_) and undefined where f returns None.
* @see PartialFunction#lift
*/
def unlift[T, R](f: T => Option[R]): PartialFunction[T, R] = new PartialFunction[T, R] {
def apply(x: T): R = f(x).get
def isDefinedAt(x: T): Boolean = f(x).isDefined
override def lift: T => Option[R] = f
}
答案 1 :(得分:6)
不在库中,但很容易构建。但是,isDefinedAt必须完全评估函数,使其比通过模式匹配构建的部分函数更典型,并且还可能导致不必要的副作用。
scala> def unlift[A, B](f : (A => Option[B])) = new PartialFunction[A,B] {
| def isDefinedAt(x : A) = f(x).isDefined
| def apply(x : A) = f(x).get
| }
unlift: [A,B](f: (A) => Option[B])java.lang.Object with PartialFunction[A,B]
scala> def f(x : Int) = if (x == 1) Some(1) else None
f: (x: Int)Option[Int]
scala> val g = unlift(f)
g: java.lang.Object with PartialFunction[Int,Int] = <function1>
scala> g.isDefinedAt(1)
res0: Boolean = true
scala> g.isDefinedAt(2)
res1: Boolean = false
scala> g(1)
res2: Int = 1
scala> g(2)
java.util.NoSuchElementException: None.get
at scala.None$.get(Option.scala:262)
at scala.None$.get(Option.scala:260)
at $anon$1.apply(<console>:7)
at scala.Function1$class.apply$mcII$sp(Function1.scala:39)
at $anon$1.apply$mcII$sp(<console>:5)
at .<init>(<console>:9)
at .<clinit>(<console>)
at RequestResult$.<init>(<console>:9)
at RequestResult$.<clinit>(<console>)
at RequestResult$scala_repl_result(<console>)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
at scala.tools.nsc.Interpreter$Request$$anonfun$loadAndRun$1$$anonfun$apply$17.apply(Interpreter.scala:988)
at scala.tools....
纯粹主义者也可以使用try / catch块包装isDefinedAt,以便在异常时返回false。
答案 2 :(得分:6)
以更复杂的例子为基础建立James的答案,我在我的库中有以下代码 - Scala-library-forgot(或者不信任你):
class DroppedFunction[-A,+B](f: A => Option[B]) extends PartialFunction[A,B] {
private[this] var tested = false
private[this] var arg: A = _
private[this] var ans: Option[B] = None
private[this] def cache(a: A) {
if (!tested || a != arg) {
tested = true
arg = a
ans = f(a)
}
}
def isDefinedAt(a: A) = {
cache(a)
ans.isDefined
}
def apply(a: A) = {
cache(a)
ans.get
}
}
class DroppableFunction[A,B](f: A => Option[B]) {
def drop = new DroppedFunction(f)
}
implicit def function_is_droppable[A,B](f: A => Option[B]) = new DroppableFunction(f)
大多数代码专门用于确保缓存函数评估(只要apply恰好在isDefinedAt之后)。使用示例:
scala> val f = (x: Int) => if (x>=0) Some(x) else None
f: (Int) => Option[Int] = <function1>
scala> Array(-2,-1,0,1,2).collect(f.drop)
res0: Array[Int] = Array(0, 1, 2)
缓存有助于加快速度并避免出现双面效应问题(至少在isDefinedAt
之前使用apply
时,以及函数在返回时忽略副作用{{1} })。
答案 3 :(得分:1)
以詹姆斯的答案为基础......
也可以缓存isDefinedAt
中生成的结果,然后在调用apply
时返回此结果,从而避免重复执行。
然而,Scala并没有强制执行纯函数,所以很容易找到现实生活中的例子,其中任何一个提升策略都会产生令人惊讶和意想不到的结果。因此,将某些内容“解除”为PartialFunction
答案 4 :(得分:1)
您可以使用Function.unlift
,See docs。
答案 5 :(得分:0)
我们应该始终使用部分函数文字来构建PartialFunction
,因为对applyOrElse
正确实现PartialFunction
来说太简单了。
因此,正确的unlift
应该这样实现:
// Use AnyVal to avoid the indirect reference to f
class Extractor[A, B](val f: A => Option[B]) extends AnyVal {
def unapply(a: A) = f(a)
}
def unlift[A, B](f: A => Option[B]): PartialFunction[A, B] = {
val LocalExtractor = new Extractor(f)
// Create the PartialFunction from a partial function literal
{ case LocalExtractor(b) => b }
}