Merkle Mountain Ranges由它们的大小完全描述。找到它们的峰值仅涉及算术。存在针对二进制MMR（b = 2）的实现，例如here，广泛使用其二进制性质（位移位等）的隐式假设。
二进制MMR在算术上速度快（使用位移），但在散列部分速度较慢（每个非叶节点仅汇总其下面的两个节点）。在算术已经快但安全散列（例如SHA3）慢得多的世界中，似乎应该权衡从二进制MMR到更大的分支因子（例如100或1000）。
要进行调查，我有兴趣对MMR的不同分支因子进行基准测试。
有没有找到具有分支因子b的MMR峰的索引的常规程序？