将数据框附加到另一个数据框的列和Python常量

Question

让我们看一下这两个数据框：

df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
df1
   A  B
0  1  2
1  3  4

df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('CD'))
df2
   C  D
0  5  6
1  7  8

我想将df2的C列添加到df1的A列，并在B列中放入9。总而言之，我想拥有：

df1
df1
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  9
3  7  9

我使用append函数尝试了很多事情，但没有成功找到正确的代码。你能帮我吗？

Answer 1

df1.append(df2.rename(columns={'C':'A'}).drop(columns='D'), ignore_index=True) \
   .fillna(9).astype(int)

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  9
3  7  9

Answer 2

基于@ splash58的答案的另一种选择：

df1.append(df2.rename(columns={'C':'A'}).drop(df2.columns.difference(['C']), 1), ignore_index=True,sort=False) \
   .fillna(9).astype(int)