通过交叉验证消除递归特征
我不知道为什么随着功能数量的增加，准确性会降低？
下图是example of sklearn，它显示了如果我们使用多个（顶部）3个功能，我们不仅会提高准确性，而且会降低准确性
] {{3 }}
任何人都可以解释或提供参考吗？
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