使用具有交叉验证功能的递归功能消除来获取列排名

时间:2019-10-28 23:39:41

标签: python feature-selection rfe

我正在尝试使用Python学习不同类型的特征选择,并且能够运行RFECV,但它为我提供了所有列(23个特征)的最高准确度,其准确度仅比使用5个特征高0.0117849最好的功能。但是当我跑步

rfecv_fit.ranking_

所有值都返回为1。是否有一种方法可以让我从1-23开始返回订单,然后取我想要的那些?我用图来创建折线图以显示grid_scores的改进。

grid scores per feature

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