我将NASNet（以及其他网络）用作回归网络。输出由4个实数组成。输入的是1536x1536图像，大小调整为331x331。
输出值描述多项式系数。前两个值比后两个值（1e-06至1e-02）小得多。
我第一次尝试使用125张训练图像和53张测试图像。
结果，网络输出值与期望值有很大差异。所有4个值都在1e-01和1e00范围内。
我该怎么做才能获得更好的结果？更多训练数据？避免调整图像大小？改变网络架构？我只用新的完全连接层（具有正确的输出编号）和回归层替换了分类和完全连接层。我认为问题在于回归层计算的是rmse，而不是相对的rmse。