Tensorflow 2.0上的Keras训练后无法在Jupyter笔记本中释放Vram，直到重新启动笔记本

Question

模型训练作为脚本可以很好地进行，后期训练可以将Vram从我的板载GPU中解放出来。但是在Jupyter笔记本中完成操作后，Vram不会释放。验证了训练后未使用GPU，但除非重新启动笔记本电脑，否则不会释放内存用于其他模型训练。

尝试做：

K.clear_session()
del model
del history

但是并没有释放Vram。

不幸的是，当会话出现时，我只在Tensorflow 2.0上经历过这种情况，而不是更早的版本。