有没有什么方法可以在许多jupyter笔记本中同时在GPU上运行keras with tensorflow后端？

Question

场景是：

1. 我在notebookA中运行keras。
2. 我在notebookB中运行keras。
3. 当我开始在notebookB中训练我的模型时，我得到InternalError: Blas GEMV launch failed。

我知道这里有类似的问题TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed我可以通过关闭另一个使用gpu的笔记本（notebookA）来解决这个问题。

但是我想知道是否有同时在多个笔记本中运行带有tensorflow后端的keras？或者现在暂时无法实现这一目标？

我尝试在每个笔记本中使用下面的设置，但它没有工作（得到了同样的错误）。

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))

非常感谢！