Question

我试图在Keras（Lambda图层）中动态创建图层，但是由于某种原因，与手动将元素手动添加到列表中相比，当我使用for循环时，列表中出现了相同的错误。

我的错误在哪里？

other_channels_out = []
out_channel = []

for i in range(out_number_model_0):
    layer = Lambda(lambda xx: K.expand_dims(xx))(Lambda(lambda y: y[:, i])(model_0.output))
    if i != channel:
        other_channels_out.append(layer)
    else:
        out_channel.append(layer)

VS

other_channels_out.append(Lambda(lambda xx: K.expand_dims(xx))(Lambda(lambda y: y[:, 0])(model_0.output)))
other_channels_out.append(Lambda(lambda xx: K.expand_dims(xx))(Lambda(lambda y: y[:, 1])(model_0.output)))
out_channel.append(Lambda(lambda xx: K.expand_dims(xx))(Lambda(lambda y: y[:, 2])(model_0.output)))

列表包括：[a，a，a，a]与[a，b，c，d]

Answer 1

使函数生成图层似乎可以解决该问题。但是我想解释一下吗？

    other_channels_out = []
out_channel = []

def createLambda(i,input):
    _layer = Lambda(lambda xx: K.expand_dims(xx))(Lambda(lambda y: y[:, i])(input))
    return _layer

for i in range(out_number_model_0):
    if i != channel:
        other_channels_out.append(createLambda(i, model_0.output))
    else:
        out_channel.append(createLambda(i, model_0.output))

Answer 2

我没有足够的声誉来发表评论，但问题是 i 的范围在 lambda 函数之外，因此 i 的值在 {{ 1}} 已创建。通过将 lambda（以及 Lambda）的创建移至另一个函数，您重新定义了 lambda 的范围。

相关：Scope of lambda functions and their parameters?

Keras自定义层问题循环

2 个答案: